Vorige week reisden Gerard Schouten, Leon Schrijvers, Georgiana Manolache en Maurice Hoogsteden-Lamme samen met een team van Fontys ICT studenten naar de universiteit van Bergen in België om samen te werken aan een innovatief project genaamd Taxobot dat zoölogen en taxonomen moet helpen bij de precieze identificatie van bijensoorten. Het project, gebaseerd op AI-technologie, probeert de vaak lastige taak van het categoriseren van Europese bijensoorten te stroomlijnen. Veel van deze soorten hebben subtiele fysieke morfologische verschillen die moeilijk te onderscheiden zijn zonder deskundige kennis.
Tijdens hun bezoek werkten de onderzoekers en studenten samen met zoölogen en onderzochten ze de bijen nauwkeurig onder microscopen om te begrijpen welke fysieke kenmerken cruciaal zijn voor een nauwkeurige soortidentificatie. Door de minuscule kenmerken van de bijen te bestuderen - zoals vleugeladerpatronen, dichtheid van de lichaamsbeharing en de structuur van hun antennes - zijn de studenten nu in staat om deze domeinkennis te gebruiken en AI-modellen te trainen - met name de nieuwste LLM- en RAG-frameworks - om soorten met precisie te herkennen en te classificeren.
De AI-modellen van het project worden getraind op uitgebreide datasets van hoge kwaliteit over de kenmerken van bijen, waardoor een snelle, betrouwbare identificatie van soorten mogelijk wordt. Door de tijd die nodig is voor classificatie te verkorten, wil het project zoölogen en natuurbeschermers de hulpmiddelen bieden die ze nodig hebben om bijenpopulaties effectiever te monitoren, wat uiteindelijk de inspanningen voor milieustudies zal ondersteunen.
Verwacht wordt dat de samenwerking zowel de milieuwetenschap als AI ten goede zal komen en een veelbelovend model zal bieden voor toekomstige projecten voor het behoud van biodiversiteit en de duurzaamheid van ecosystemen.